6 Công Nghệ Giáo dục mới nổi và cách chúng được sử dụng trên toàn cầu (Phần 3)

0
255
  1. INTERNET OF THINGS (IoT)

Internet of Things (IoT) bao gồm “các đối tượng có sức mạnh tính toán thông qua các bộ vi xử lý hoặc các bộ cảm biến nhúng có khả năng truyền tải thông tin qua mạng”. Khi áp dụng vào hoạt động của sinh viên và hoạt động của trường, nó có thể thông báo định hướng phân phối nội dung và lập kế hoạch thể chế : “Các viện đang hợp tác với ngành công nghiệp để cung cấp cho sinh viên những kinh nghiệm thực tiễn thiết kế và xây dựng các thiết bị IoT, trang bị cho họ những kỹ năng để đáp ứng nhu cầu về lực lượng lao động.”

Đại học Wisconsin-Madison, Hoa Kỳ: Các Internet of Things Trung tâm Nghiên cứu Hệ thống là một “trung tâm cho sự hợp tác đại học-công nghiệp tập trung vào việc học tập, nghiên cứu và thực hành điều tra để thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn, đổi mới và phát triển tăng tốc, và triển khai thành công và áp dụng Các công nghệ IoT và các ứng dụng “Các công ty đã cùng với Trung tâm hỗ trợ phát triển kinh doanh cho các ý tưởng của họ.

 Đại học Texas tại Arlington LINK Lab, Hoa Kỳ: Các nhà nghiên cứu đang điều tra xem cảm xúc có ảnh hưởng như thế nào đến việc học, sử dụng dụng cụ để “theo dõi các yếu tố sinh học tương ứng với trạng thái cảm xúc.” Học sinh điền vào một bảng câu hỏi về mức độ quan tâm chung và tự điều chỉnh trong cuộc sống hàng ngày, Báo cáo họ cảm thấy thế nào, và sau đó hoàn thành một sự chú ý và tự điều chỉnh nhiệm vụ trên một iPad. Họ đeo dây đeo tay để theo dõi nhịp tim và hoạt động của da, điều này cho thấy sự bình tĩnh và tham gia của họ. Dữ liệu có thể cho các giảng viên biết là học sinh có thể không sẵn sàng ngồi yên và nghe một bài giảng, hoặc tham gia một số loại hoạt động học tập.

 Đại học New South Wales, Australia: Là một phần của một dự án IoT đang diễn ra , UNSW dự định triển khai một mạng lưới các cảm biến trên toàn bộ khuôn viên chính của Kensington. Các cảm biến cũng được dự kiến ​​sẽ cho phép UNSW quản lý lượng tiêu thụ năng lượng trong các tòa nhà trường và đảm bảo rằng các nhà xưởng được trang bị với các vật liệu tiêu hao và kết nối cần thiết để đáp ứng các yêu cầu của sinh viên và tạo ra một trải nghiệm học tập liền mạch.

 Hệ thống LMS thế hệ tiếp theo

“Chúng tôi đã thông qua thuật ngữ môi trường học tập thế hệ kế tiếp (NGDLE) cho những gì sẽ đến sau khi LMS. Thuật ngữ kéo cùng một số chủ đề chính. Những gì tiếp theo phải được thông báo bằng mô hình trung tâm học tập mới đang ngày càng đặc trưng cho thực tiễn giáo dục đại học (do đó là thế hệ tiếp theo). Nó phải là kỹ thuật số, cho rằng công nghệ số đã trở thành một phần của hầu như tất cả các thực hành giảng dạy và học tập. Nó phải là về học tập, kể từ khi học tập mối quan hệ giữa người học và người hướng dẫn. Cuối cùng, nó phải là một môi trường hoặc hệ sinh thái – một cộng đồng, người hướng dẫn, công cụ và nội dung năng động, kết nối, luôn phát triển “–Malcolm Brown, EDUCAUSE

Đại học Mary Washington, Hoa Kỳ: Phòng Giáo dục và Đào tạo thuộc UMW đã phát triển một dự án gọi là Domain of One’s Own để “cho phép các giảng viên, nhân viên và sinh viên đăng ký tên miền của chính họ và tự do liên kết nó với một webspace trên trường đại học. Bộ phận làm việc chặt chẽ với các giảng viên để đảm bảo các lĩnh vực được tích hợp chặt chẽ vào các hoạt động của khóa học. ”

Salt Lake City Community College, USA: Salt Lake là một trong số ít các tổ chức đã áp dụng MyOpenMath của Lumen Learning , một giải pháp học tập dựa trên OER, có “tăng đáng kể khả năng mua sắm tài liệu học cho sinh viên và giúp tăng cường thành công của sinh viên trong phát triển và cao đẳng Toán học “.

Johns Hopkins University, Hoa Kỳ: JHU sử dụng thẩm thấu , một LMS được thiết kế để giúp sinh viên y khoa học được nội dung rộng rãi cần thiết để điều hướng trường y. “Được hỗ trợ bởi một ứng dụng di động, khuôn khổ học tập hợp tác đã dẫn đến thành công cao hơn cho người dùng. Nhóm dự án cũng đang phát triển Open Osmosis, một mô hình crowdsourcing cho bất cứ ai để đóng góp nội dung thông qua các mô hình truy cập mở “.

  1. Trí tuệ nhân tạo

Từ báo cáo: “Khi các tổ chức thu thập số lượng dữ liệu ngày càng tăng về học tập của sinh viên, họ cũng cần các công cụ để khai thác và phân tích nó theo quy mô; Phần mềm học máy học bao gồm Jenzabar và IBM SPSS để giúp các trường cao đẳng và đại học giải thích dữ liệu để hỗ trợ duy trì sinh viên, cải tiến các chương trình hỗ trợ tài chính và dự đoán tuyển sinh trong tương lai. ”

“Khi các công nghệ cơ bản tiếp tục phát triển, AI có tiềm năng tăng cường học tập trực tuyến, phần mềm học tập thích nghi, và các quy trình nghiên cứu theo cách thức trực quan và đáp ứng với sinh viên.”

Đại học Michigan, USA: UM của Artificial Intelligence Lab nghiên cứu và phát triển công nghệ hỗ trợ cho những người bị khuyết tật về thể chất và nhận thức. Một trong những dự án này bao gồm thiết kế một giao diện máy tính tự động điều chỉnh để dự đoán nhu cầu của người khiếm thị.

Trường Kỹ sư Quốc gia của Sousse, Tunisia: Trường học này đang điều tra một hệ thống dạy kèm AI nhận ra các biểu hiện khuôn mặt khi học sinh tham gia vào các thí nghiệm khoa học trong các phòng thí nghiệm từ xa và ảo. Được gọi là Remote Laboratory , hệ thống này cung cấp môi trường học tập trên máy tính cho phép sinh viên từ mọi nơi truy cập và thực hiện các thí nghiệm trên thiết bị phòng thí nghiệm thực từ xa thông qua Internet.

Viện Công nghệ Massachusetts, Mỹ: MIT  Khoa học Máy tính và trí tuệ nhân tạo Lab thời gian gần đây đã tạo ra một thuật toán học sâu mà quan sát hình ảnh tĩnh và tạo video ngắn gọn rằng mô phỏng các sự kiện có khả năng trong tương lai.

  1. Giao diện người dùng tự nhiên

Từ báo cáo: “Các máy tính bảng và điện thoại thông minh nằm trong số những thiết bị đầu tiên cho phép máy tính nhận ra và giải thích các cử chỉ thân thể như một phương tiện kiểm soát. Những NUI này cho phép người dùng tham gia vào các hoạt động ảo với các phong trào tương tự như những gì họ sẽ sử dụng trong thế giới thực, thao túng nội dung trực giác. Có sự gia tăng mức độ trung thành tương tác trong các hệ thống hiểu được cử chỉ, biểu cảm trên khuôn mặt, và các sắc thái của chúng cũng như sự hội tụ của công nghệ cảm nhận cử chỉ với nhận dạng giọng nói. Mặc dù đã có rất nhiều ứng dụng cử chỉ và nhận dạng giọng nói, sự phát triển của công nghệ haptic, cảm giác xúc giác chuyển tải thông tin đến người dùng, đang tạo ra các lĩnh vực nghiên cứu khoa học mới và ứng dụng trong giáo dục “.

A & M University, USA: “Một dự án nghiên cứu cơ học của Đại học Prairie View đang kết hợp mô hình hình dạng tự do với các kỹ thuật thực tế ảo để cải tiến mô hình hóa không gian, ô tô và mô hình. Quá trình điêu khắc ảo sử dụng hệ thống PowerWall VR và một bộ điều khiển haptic. ”

Đại học Bách khoa Hồng Kông, Hồng Kông: Các sinh viên điều dưỡng đang sử dụng hệ thống phản hồi haptic cho các thủ thuật y khoa như đào tạo ống thông mũi dạ: “Lắp một ống nhựa vào dạ dày để cho ăn hoặc tiêu nước là rất quan trọng trong việc huấn luyện điều dưỡng vì không thể dẫn đến biến chứng kể cả cái chết; Sử dụng một môi trường ảo mô phỏng máy tính làm giảm rủi ro và cho phép độ chính xác cao hơn. ”

Đại học Leon và Đại học Salamanca, Tây Ban Nha: Các nhà nghiên cứu kỹ thuật đã phát triển một khuôn khổ để xây dựng mô phỏng phản hồi haptic trong giáo dục. Các mô phỏng cho sinh viên trong các lĩnh vực như giáo dục kỹ thuật dân dụng, giáo dục kỹ thuật điện tử và phẫu thuật cơ hội gần như tương tác với cơ sở hạ tầng, các thiết bị quan trọng và mô cơ thể và các cơ quan tương ứng. Mục tiêu của họ là cung cấp một môi trường mô phỏng để sinh viên có thể thực hành các công việc thực tế một cách an toàn hơn và không có hậu quả thực sự trong các lĩnh vực như kỹ thuật hoặc phẫu thuật.